ابدأ رحلتك
🔬 للمطورين والباحثين
⚡ ابنِ تطبيقات ذكاء اصطناعي حقيقية

الذكاء الاصطناعي للمحترفين والمطورين المتقدمين

أعمق دورة تقنية: LangGraph وvLLM وRAG وLangfuse وFastAPI وDocker وBúsqueda المتجهة الهجينة. ابنِ تطبيقات ذكاء اصطناعي إنتاجية حقيقية من الصفر وانشرها على السحابة.

▶ شاهد معماريات الذكاء الاصطناعي الإنتاجية في 3 دقائق
  • 4.98 / 5.0 (أكثر من 1,800 مطوّر)
  • 12 ساعة تدريب تقني متعمّق
  • للمطوّرين ومهندسي البيانات والباحثين
$349
$699
خصم 50% حصري
سجّل في دورة المحترفين ←

🔒 ضمان استرداد 30 يوماً • وصول مدى الحياة + التحديثات

  • مشاريع إنتاجية حقيقية قابلة للنشر
  • كود كامل على GitHub (Python + FastAPI)
  • بيئة Docker جاهزة للنشر السحابي
  • مجتمع حصري للمهندسين المحترفين
  • شهادة هندسة أنظمة الذكاء الاصطناعي

ما ستبنيه وتتقنه في الدورة

بناء وكلاء LangGraph متقدمة

صمّم وكلاء ذكاء اصطناعي متعددة الخطوات مع إدارة الحالة والذاكرة والتخطيط التلقائي.

أنظمة RAG والبحث المتجهي

بناء أنظمة استرجاع واسترجاع توليدي على قواعد بيانات ضخمة مع البحث الهجين.

نشر النماذج مع vLLM وDocker

نشر نماذج لغوية مفتوحة المصدر محلياً وسحابياً بأداء إنتاجي مع استضافة فعّالة.

مراقبة الأداء مع Langfuse

تتبّع تكاليف الاستدلال والجودة ودقة الردود وتحسين النماذج بشكل مستمر.

المنهج التقني: 5 وحدات للمهندس المتقدم

فهم معمارية Transformer، طريقة الرمزنة (Tokenization)، إدارة نافذة السياق، وبناء طبقة API موحّدة تتعامل مع مزوّدين متعددين بشكل موثوق.
بناء وكلاء ذكاء اصطناعي معقدة مع رسوم بيانية للحالة، وذاكرة قصيرة وطويلة الأمد، وتخطيط تلقائي، وأدوات بحث ونفاذ إلى APIs خارجية.
بناء خط أنابيب RAG كامل: تقطيع الوثائق، التضمين، Qdrant/Pinecone، والبحث الهجين الجامع للبحث الكثيف والمتفرق.
بناء واجهات API RESTful سريعة، احتواء التطبيق بـ Docker، ونشره على AWS/GCP، مع اختبار الحمل وتحسين الأداء.
إعداد تتبّع الاستدلال، لوحات متابعة التكلفة والكمون، تقييم جودة الردود تلقائياً، وحلقات تعلّم مستمرة.
انضم لنخبة مهندسي الذكاء الاصطناعي

ابنِ تطبيقات ذكاء اصطناعي إنتاجية حقيقية الآن

أكثر من 1,800 مهندس ومطوّر يبنون تطبيقات الذكاء الاصطناعي التالية. مشاريع إنتاجية حقيقية وكود كامل مشمول.

سجّل الآن